Image générée par IA.
Pour obtenir des visuels IA dignes d'une marque, il ne faut pas chercher le prompt parfait mais figer ce qui ne doit jamais bouger : les visages, le produit et le style. Notre méthode tient en trois étapes, le casting, la collection et la combinaison, suivies d'un contrôle humain sur chaque image.
La plupart des visuels générés se ressemblent pour une raison simple : chaque image repart de zéro. Le modèle invente un visage, souvent le même visage par défaut, et improvise le produit. Nous l'avons vérifié sur une mini-campagne publiée sur notre compte Instagram : six visuels de couples portant des lunettes, six visages sans lien entre eux, des montures qui n'existent dans aucun catalogue. Joli sur un fil, inutilisable pour une marque.
Cette campagne est arrivée sous les yeux du directeur marketing d'une enseigne d'optique. Sa réponse : il préfère shooter de vrais mannequins, puis confier les décors à l'IA, de peur qu'une personne ressemblant à un visage généré réclame un jour des droits. Nous lui avons répondu par une démo. C'est cette méthode que nous détaillons ici.
[À TOI : ton regard sur cette réponse du client, et ce qui t'a donné envie de construire la démo plutôt que d'argumenter.]
Étape 1 : le casting
On commence par les visages, et sans le produit. Pour des lunettes, cela veut dire des portraits sans lunettes : si la monture apparaît dès le départ, elle se mêle à l'identité du visage et on ne peut plus en changer. Chaque portrait est lancé deux ou trois fois, on en retient un, et on n'y touche plus.
Le visage retenu est ensuite figé dans une fiche personnage : le même modèle vu de face, de trois quarts, de profil et en gros plan, sous une lumière identique. C'est cette fiche, et non le prompt, qui garantit qu'on reconnaîtra la personne d'un visuel à l'autre.
Pour la démo, nous avons créé cinq modèles de 22 à 57 ans. Le choix des âges n'est pas décoratif : une grande partie de la clientèle de l'optique a plus de 45 ans, et un casting qui ne montre que des vingtenaires rate sa cible. Une règle absolue : jamais de nom de célébrité ni de « qui ressemble à » dans un prompt.
Étape 2 : la collection
Le produit est la seule matière réelle du dispositif. Chaque référence est photographiée en packshot, de face et de trois quarts, sur fond blanc. Ce packshot accompagne ensuite chaque génération comme référence produit.
C'est le point qui rend la méthode défendable. Une monture que l'IA épaissit, recolore ou déforme devient une image trompeuse, et une marque ne peut pas vendre un produit qui n'existe pas. Avec le vrai packshot en référence, la fidélité du produit se contrôle, image par image.
Étape 3 : la combinaison
Chaque visuel part de deux références fixes, la fiche du modèle et le packshot du produit. Seuls la tenue et le décor changent dans le prompt. Le style, lui, est décrit une fois pour toutes et ne varie jamais : dans notre cas, un flash direct, des noirs profonds, un grain de film 35 mm et un cadrage serré sur le visage.
Cette étape demande un modèle qui accepte plusieurs images de référence dans une même requête, ce que tous les outils ne permettent pas. La structure du prompt reste la même pour toute la campagne :
Image 1 is the identity reference: keep this exact person's face, facial proportions, hair and skin unchanged. Image 2 is the product reference: the person wears exactly these eyeglasses, same frame shape, colour, material and thickness, correctly sized on the face. [TENUE] Scene: [DÉCOR] Editorial eyewear campaign photograph, direct on-camera flash, high contrast with rich blacks, natural skin texture, tight framing on the face and shoulders, 35mm film look, photorealistic. No text, no logos.Deux exemples montrent ce que cela permet. La même monture ronde en métal doré, portée par une femme de 57 ans dans un vernissage puis par un homme de 22 ans dans un concert : une référence produit, deux cibles. Et le même homme de 45 ans sur un toit au crépuscule, dans sa cuisine au matin et au volant la nuit : même visage, même monture, trois contextes. C'est cette planche de constance qui convainc le plus.
Étape 4 : le contrôle
Aucune image ne sort sans relecture. On vérifie la forme, la couleur et l'épaisseur du produit, la fidélité du visage à la fiche, les mains et les reflets dans les verres. On retouche si besoin. Chaque visage retenu passe ensuite une recherche d'image inversée, et l'historique des générations (prompts, dates, variantes) est conservé.
[À TOI : les défauts que tu as dû corriger sur la démo, par exemple la chevelure du modèle senior qui faisait perruque et qu'il a fallu recaster.]
Ce que cela coûte
Le casting et la collection ne se font qu'une fois. Ensuite, chaque nouveau visuel ne coûte qu'un décor et un contrôle. Pour la démo, cinq fiches personnage, six packshots et dix visuels de campagne au format A4 à 300 dpi ont représenté environ 20 à 25 dollars de calcul. Un rendu en 4K coûte autour de 0,60 à 0,70 dollar, une exploration en basse définition environ deux centimes.
Le vrai coût est ailleurs : dans le temps de direction artistique, de sélection et de contrôle. C'est lui qui fait la différence entre une banque d'images et une campagne.
Les questions juridiques
Le droit à l'image. En France, il protège une personne identifiable. Un visage synthétique n'appartient à personne : pour agir, quelqu'un devrait prouver que le public le reconnaît, lui, dans le visuel. Le risque est faible mais pas nul, surtout si un visage se rapproche d'une personnalité connue, d'où les garde-fous de l'étape 4. Paradoxalement, le scénario du shooting réel replacé par l'IA dans des décors inventés expose davantage : c'est le visage d'une personne réelle qui est modifié, et chaque contrat doit alors prévoir une clause d'usage IA.
Le droit d'auteur. Une image générée sans apport créatif humain est peu ou pas protégée. La direction artistique, la sélection et la retouche sont ce qui la rend vôtre.
La transparence. Un visuel photoréaliste avec un mannequin généré doit porter une mention depuis le 2 août 2026. Nous détaillons les règles dans notre article sur le signalement des contenus IA.
Questions fréquentes
Comment garder le même visage d'une image IA à l'autre ?
En figeant le visage dans une fiche personnage multi-vues et en la donnant en référence à chaque génération. Réécrire le même prompt ne suffit pas.
Peut-on utiliser l'IA avec ses vrais produits ?
Oui, à condition de fournir le packshot réel en référence et de contrôler chaque image, car l'IA a tendance à modifier les détails du produit.
Un mannequin généré par IA peut-il poser un problème de droit à l'image ?
Le risque est faible, car personne ne possède un visage synthétique. Il se maîtrise avec trois réflexes : aucun nom ni photo de personne réelle dans les prompts, une recherche d'image inversée et un historique des générations conservé.
Quels outils utiliser ?
Un générateur d'images pour les portraits, Midjourney dans notre cas, puis un modèle multi-références pour les fiches et les combinaisons. Les outils changent chaque trimestre ; la méthode, elle, reste.
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Karlis Montchovi, fondateur d'iA Spark. Seize ans dans la communication digitale, dont dix à la tête du pôle digital d'une agence parisienne. Enseigne le marketing digital à l'IUT de Paris (Université Paris Cité).
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